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777娱乐棋牌代理:诺奖得主斯宾塞揭示数字经济下的财富分化:无形资产拥有权高度集中在少数人手中,普通人资产负债表在疫情中收缩并变得过于脆弱,甚至出现生计困难!

2020-10-16 15:48:36 来源: ag国际馆娱乐导航 网易号 举报
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本文为网易研究局与罗汉堂联合出品的《新经济思维系列》文章,未经授权请勿转载,本文不构成投资决策。

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迈克尔·斯宾塞(2001年诺贝尔经济学奖得主)

疫情经济下,数字技术正在加速渗透到几乎社会经济中每一个领域,从劳动力市场到自动化和机器人技术,再到资本市场和价值创造、电子商务和金融科技、医疗教育、科学研究等。

但实际上,我们对数字技术的经济影响并不了解。长期以来,我们只关注了传统经济表现指标,对数字经济产生的福利和影响则缺乏系统化的衡量。另一方面,随着数字化的加速普及,数据隐私、劳动力市场技能转型等问题已经成为重大挑战。总的来说,我们没有为数字化带来的转变做好准备,更不用提充分释放数字化的潜力了。

关注人类幸福:多维度衡量数字经济

这是因为数字技术的覆盖领域太大了,导致我称之为"极端多维度复杂性"(radical multidimensional complexity)谜题的出现,让我们很难将研究课题聚焦。目前在数字转型和技术渗透等方面已经有数千个指标,涵盖医疗、教育、协作等等,可以帮助我们全面了解数字影响的广度和深度。因此我们的长期目标不是纠结于数字技术是否能提升生产率,而是要了解到,数字技术对人类福利有哪些影响,不论利弊。

我强调的“多维度”是指避免使用单一方式来衡量数字经济。单一维度唯一可能有效的情况是,所有指标的变动差不多同步,因为指标之间存在高度相关性,所以可以选择使用其中任何一个。刚刚起步的发展中国家往往会采用这种方式:GDP和收入增长明显是实现各种经济和社会发展目标的必要条件 ,所以只采用这一指标完全合理。但我认为真正的挑战是,记录经济和社会中各环节和领域的数字化发展过程纵然重要,但更重要的是,该如何衡量数字技术对民众关切的影响。

举例来说,斯坦福大学的几位年轻研究人员,与顶级皮肤科医生和谷歌合作,来确定一项AI驱动的图像识别技术能否检测出不同类型的皮肤癌。他们的测试取得了不错效果,假阳性和阴性之间微小的差异都能检查出来。这项技术也可以使用手机相机拍摄的图像,所以在福利方面的影响就出现了两极分化现象:住在斯坦福、加州、伦敦或杭州等富裕国家城市的人获益有限,因为他们可以去看皮肤科医生,但对贫穷国家,特别是偏远和落后地区的人来说,他们可能受益颇多。

这些地方的人根本就没有初级医疗和诊断的保障,因此技术能发挥重要作用,避免延误诊断。所以在这一层面上,技术具有普惠意义,对人类幸福的影响体现在健康方面,但对GDP指标的影响则为零。疫情中加速发展的远程医疗和这个例子有异曲同工之处,只不过涉及领域更广。

资产增速分化和股市逆势上涨背后的动因

与传统经济截然不同,777娱乐棋牌代理:数字经济的成本结构是高昂的固定开发或创新成本,以及极低甚至为零的边际成本。这种成本结构能使经济实体大规模扩张,因为需要相对较少的劳动力和有形资产。采用这种结构的“超级明星企业”拥有庞大的无形数字资产和数据相关业务,而资本市场的价值创造越来越像是无形资产累积的结果。再加上这些公司劳动力较少,所以每位员工创造的价值都非常高。

通过传统就业和有形资产的价值创造,已经不能实现增量价值创造。但无形资产的拥有权高度集中在少数人手中,而大部分人没有这类资产,所以财富并没有急剧增加,普通人的资产负债表在疫情中还开始收缩并变得过于脆弱,甚至出现生计困难。

要解决这些问题,我们首先还是要明确经济在现行结构下的运行方式。虽然缺乏理想的衡量模型,但我认为股市是一种未被充分利用的经济衡量资源。现在有大量文章讨论了股市为什么在疫情中还能要么持平,要么上涨——纳斯达克上涨了25%,标准普尔指数截止到近期回调,表现几乎持平,而许多经济体的统计数据却处于糟糕的状态。如果你透过现象看本质,就会看到数字经济在加速,提振了股市。但经济其他部门仍在苦苦挣扎,比如航空业道琼斯指数最低下跌了60%,到现在可能下跌了40%并仍在恢复中(详见下图)。所以深度观察指数的话,你就不会再感到困惑——股票指数是部分经济的可靠反映。

但在中国,数字经济并没有只让少部分人受益,而是促进了普惠性增长。罗汉堂的首份研究报告《数字技术与普惠性增长》指出,中国的数字技术加速了电子商务、移动支付和金融科技(信用评估、资产管理、保险)领域的增长,妇女、穷人、少数民族和残障人士等弱势群体,在数字经济中获得赋能并享受享受技术带来的低成本或免费服务,不发达和偏远地区也能在市场进入方面缩小与发达地区的差距。受数字技术影响的领域不仅限于此,比如疫情之下,医疗和教育行业都有效利用了数字技术,可以远程提供服务,为大众带来普遍性社会和经济福利。

但数字技术也是把双刃剑。数字经济中,技术性失业、隐私安全、分配不公等社会焦虑也是真实存在的。罗汉堂报告指出,如果政府和公共部门加强监管,“超级平台”之间良性竞争,以上担忧不会成为事实。

经济的韧性是另外一个长久以来被忽视的衡量维度,本次疫情让其成为人们关注的焦点。疫情冲击整个社会各个部门,导致人口流动活跃度急速下跌后,数字技术为恢复经济活动、保持经济正常运行提供了重要支持,有效增强了经济的韧性。我们看到,一旦数字技术出现故障,比如美国失业人数激增导致IT系统崩溃,就造成了焦虑、延误和其他问题,让民众和公司生存能力受损,付出了现实代价。但这一问题很容易通过云计算解决,因此相比归咎于数字技术,美国政府应扪心自问,“我们真的拿出了上佳表现吗?”

中国等亚洲经济体则充分利用数字工具,已经相当有效地应对了疫情经济和病毒传播。在数字技术的支持下,对人口流动活跃度和接触有高要求的行业可以扫除或减少“人类交易对手风险”(human counter party risk,由穆罕默德?埃尔-埃利安提出,参考金融交易中互不信任导致的对手风险)这一经济恢复的重大障碍(每个人都怀疑对方携带病毒)。这些国家可以根据人们的感染风险来有针对性地控制其流动活跃度。但在西方,出于对隐私、数据安全的担忧,以及对企业和政府的不信任,民众没能从这些工具中获益。

数字技术能否促进GDP增长?取决于是否为中间产品

GDP及其另一面——收入很重要,构成了多维度幸福感衡量系统中的关键一环。所以问题是,如果我们需要努力衡量数字技术对幸福各个方面的影响,那么数字技术对GDP增长或生产率的重要性体现在哪里?

数字技术提供的免费服务(虽然没有算进GDP中)肯定是一方面。另一方面,我们认为,如果数字技术对GDP增长有影响,就必须以中间产品的形式出现。也就是说,现在数字技术不是最终产品的一部分,而是生产最终产品所需的东西。当然,这中间也存在灰色地带,比如自动驾驶汽车或扫地机器人的服务是消费品,还是最终产品的一部分,还是其他?答案尚未可知。

因此我的关注点是,现在的经济衡量系统能否捕捉到数字技术对生产率的影响,特别是对劳动力生产率的影响。考虑到全球生产力的最新变化趋势,如果这个问题的答案是肯定的,那么我们只可能在未来看到。就数字技术是否会对增长产生重大影响的问题,目前尚无定论,但值得所有人继续为之探索。

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